Sản xuất điện từ tàu điện

Sở Giao thông Đông Nam Pennsylvania (SEPTA), Mỹ, cơ quan điều hành hệ thống tàu điện ngầm ở Philadelphia, đang thử nghiệm một công nghệ mạng lưới điện thông minh có khả năng cắt giảm chi phí điện xuống tới 40% và tạo ra hàng triệu đô la một năm.

Một bình ắc quy lớn sẽ được lắp đặt tại mỗi một ga xép của cơ quan này sẽ tích trữ điện được tạo ra từ các hệ thống hãm ở các đoàn tàu (khi các đoàn tàu chạy chậm lại các bánh xe sẽ điều khiển máy phát). Bình ắc quy khổng lồ này sẽ giúp các đoàn tàu tăng tốc làm cắt giảm mức tiêu thụ điện năng và cũng sẽ cung cấp mức điện dư thừa có thể bán ngược lại cho mạng lưới điện trong vùng. Dự án thí điểm, gồm 38 trạm điện ở hệ thống tàu điện, được kỳ vọng là sẽ tạo ra 500.000 USD/năm. Con số này sẽ nhân lên nếu các bình ắc quy được lắp đặt ở các trạm khác.

Một số các cơ quan năng lượng khác đã thí nghiệm sử dụng ắc quy lớn để làm giảm các dao động ở nguồn cung điện, giữ cho mạng lưới điện vận hành ở các tần số chính xác và ngăn ngừa những hiện tượng mất nguồn điện. Ở dự án thí điểm mới này, dạng công nghệ ắc quy này sẽ được đi đôi với phần mềm của một công ty điện lưới thông minh có trụ sở ở Philadelphia có tên là Viridity Energy. Phần mềm này sẽ xác định cách phân bổ điện được tích trữ trong ắc quy, sử dụng nó để lái tàu và hạ mức tiêu thụ đỉnh ở mạng lưới phân bố điện của SEPTA. Ngoài ra, SEPTA cũng có thể bán phần điện dư thừa cho mạng lưới điện quốc gia.

Theo TechnologyReview

Same Category

Quản lý năng lượng hiệu quả với phần mềm phân tích năng lượng iNergy Analytics

26/04/2026

Năng lực kiểm toán năng lượng: Bài toán con người, thiết bị và yêu cầu chuẩn hóa thị trường 05/01/2026

Kiểm toán năng lượng được xem là “điểm khởi đầu” của mọi nỗ lực sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả. Tuy nhiên, thực tiễn triển khai cho thấy năng lực con người, trang thiết bị và mức độ chuẩn hóa giữa các tổ chức kiểm toán vẫn còn nhiều khoảng trống.
Giải pháp VRD-THVi làm mát thích ứng, tiết kiệm năng lượng cho nhà xưởng công nghiệp 26/12/2025

Giải pháp VRD-THVi làm mát thích ứng thông minh dựa trên nguyên lý cân bằng nhiệt-ẩm thời gian thực của Công ty TNHH SC Việt Nam đã được Bộ Công Thương trao tặng Giải thưởng Giải pháp công nghệ hiệu quả năng lượng đổi mới, sáng tạo năm 2025.
Ứng dụng IoT và AI trong quản lý và tiết kiệm năng lượng 04/12/2025

Trước áp lực giảm phát thải và nhu cầu năng lượng tăng nhanh, nhiều doanh nghiệp Việt Nam đang chuyển sang ứng dụng IoT và AI để quản lý và tối ưu tiêu thụ năng lượng. Từ giám sát thời gian thực, phát hiện bất thường đến tự động hóa báo cáo và tối ưu vận hành, các công nghệ mới đang chứng minh hiệu quả rõ rệt trong sản xuất, chiếu sáng và quản lý đô thị, mở ra hướng đi quan trọng cho mục tiêu tiết kiệm năng lượng và chuyển đổi xanh.
Sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả: Công nghệ là "chìa khoá" 27/11/2025

Chiều ngày 27/11, Cục Đổi mới sáng tạo, Chuyển đổi xanh và Khuyến công (Bộ Công Thương) đã tổ chức Hội thảo chuyên đề “Công nghệ sử dụng năng lượng tiết kiệm và hiệu quả”.
Phát triển xi măng mới tiết kiệm năng lượng 07/11/2025

Các nhà khoa học Trung Quốc và Hoa Kỳ đã nghiên cứu một loại xi măng mới, không giống như bê tông và xi măng truyền thống, có khả năng giảm sự tích tụ nhiệt trong các tòa nhà và hạ thấp nhiệt độ bên trong một cách hiệu quả.
Gel thông minh giúp giảm tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà 06/11/2025

Vật liệu đa chức năng này đáp ứng các mục tiêu phát triển năng lượng bền vững của Ấn Độ bằng cách giảm nhu cầu làm mát và cung cấp giải pháp năng lượng xanh, đồng thời đơn giản hóa công nghệ để dễ dàng triển khai với chi phí hợp lý.
Ứng dụng giải pháp xanh và tiết kiệm năng lượng trong ngành khách sạn 05/11/2025

Trong khuôn khổ Triển lãm Quốc tế Green Leadership - Net Zero Future 2025, Hội Khoa học kỹ thuật Lạnh và Điều hòa không khí Việt Nam phối hợp cùng Gree Việt Nam tổ chức Hội thảo "Ứng dụng giải pháp xanh và tiết kiệm năng lượng trong ngành khách sạn.
3 giải pháp ứng dụng AI để quản lý tòa nhà, năng lượng mặt trời hiệu quả 21/10/2025

Các giải pháp này do sinh viên sáng tạo và đã đoạt những giải thưởng cao nhất tại một cuộc thi về ứng dụng AI.